Bollinger วง กระดาษ

Bollinger Bands reg บทนำ: Bollinger Bands เป็นเครื่องมือการค้าทางเทคนิคที่สร้างโดย John Bollinger ในช่วงต้นทศวรรษ 1980 พวกเขาเกิดขึ้นจากความจำเป็นในการปรับตัวและการค้าวงสังเกตว่าความผันผวนเป็นแบบไดนามิกไม่คงที่เป็นที่เชื่อกันอย่างแพร่หลายในเวลา วัตถุประสงค์ของกลุ่ม Bollinger Bands คือการให้คำจำกัดความของญาติสูงและต่ำ ตามราคาที่กำหนดอยู่ในระดับสูงที่ระดับบนและต่ำที่ระดับล่าง คำจำกัดความนี้สามารถช่วยในการจดจำรูปแบบที่เข้มงวดและเป็นประโยชน์ในการเปรียบเทียบการกระทำของราคากับการดำเนินการของตัวชี้วัดต่างๆเพื่อให้เกิดการตัดสินใจซื้อขายอย่างเป็นระบบ Bollinger Bands ประกอบด้วยชุดของสามเส้นโค้งที่วาดขึ้นจากราคาหลักทรัพย์ กลุ่มกลางเป็นตัวบ่งชี้ถึงแนวโน้มในระยะกลางซึ่งโดยทั่วไปจะเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ง่ายซึ่งทำหน้าที่เป็นฐานสำหรับวงดนตรีตอนบนและกลุ่มล่าง ช่วงเวลาระหว่างแถบบนและล่างและแถบกลางจะขึ้นอยู่กับความผันผวนโดยทั่วไปคือส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของข้อมูลเดียวกันที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ย พารามิเตอร์ที่เป็นค่าเริ่มต้น 20 งวดและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสองอันอาจปรับให้เหมาะกับวัตถุประสงค์ของคุณ เรียนรู้วิธีการใช้กลุ่ม Bollinger Bands: Bollinger ใน Bollinger Bands หนังสือโดย John Bollinger, CFA, CMT รับกฎ 22 Bollinger Band ลงทะเบียนเพื่อรับอีเมลเป็นครั้งคราวเกี่ยวกับ Bollinger Bands, webinars และงานใหม่ล่าสุดของ Johns เราไม่เคยเปิดเผยข้อมูลของคุณ John Bollingers Capital Growth Letter การวิเคราะห์และความเห็นเกี่ยวกับตลาดรวมถึงคำแนะนำในการลงทุนโดย John Bollinger CGL Subscriber Area กุมภาพันธ์ 2017 บทคัดทิ้งแนวโน้มปัจจุบันภาพรวมตลาดหุ้นสหรัฐในปัจจุบันค่อนข้างเป็นบวก เราคาดว่าราคาที่สูงขึ้นในระยะกลาง ตลาดภายในมีความแข็งแกร่งการมีส่วนร่วมกว้างและการเติบโตจะดึงดูดความสนใจ ระดับสูงสุดใหม่ในรอบ 52 สัปดาห์ยังคงแข็งแกร่งและระดับต่ำสุดในปัจจุบันยังไม่เกิดขึ้น ความคิดเห็นในสื่อมักเป็นลบแนะนำว่าความเห็นรั้นของเราไม่มีที่ไหนใกล้ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง การสแกนเว็บไซต์เช่น CNBC, MarketWatch และ Yahoo Finance ยืนยันเรื่องนี้ เราเข้าใจว่าการประเมินมูลค่าสูง แต่ก็ยังไม่เป็นปัจจัยลบ อีกทางลบที่อาจเกิดขึ้นและอัตราดอกเบี้ยที่เพิ่มขึ้นไม่ได้ดูเหมือนจะสามารถที่จะได้รับการดึงใด ๆ Stochastics ง่ายและ Bollinger Band Day Trading System สมาชิกในเชิงพาณิชย์เข้าร่วมกรกฎาคม 2010 223 กระทู้ฉันได้ตัดสินใจที่จะลบการเชื่อมโยงทั้งหมดในบทความนี้และด้ายอีกครั้ง ฉันหวังว่าคราวนี้จะไม่ขยับไปโพสต์ต้นฉบับอยู่ที่: หลังจากหายไปกว่า 10,000 รายในตลาดในช่วง 3 ปีที่ผ่านมาฉันต้องนั่งลงและคิดกลยุทธ์ที่ช่วยให้ฉันสามารถทำกำไรได้ในตลาด การทำเงินเป็นข้อมูลเกี่ยวกับการซิงค์กับตลาด ระบบนี้มีรายได้ 150 pips ต่อสัปดาห์สำหรับสี่เดือนที่ผ่านมา อย่างไรก็ตามการรับประกันไม่ได้ว่าจะเหมาะสำหรับคุณ คำที่รวดเร็วก่อนที่ฉันจะเริ่มต้น: การซื้อขายเป็นงานศิลปะไม่ใช่งานทางวิทยาศาสตร์ กฎระเบียบที่นี่อาจมีความชัดเจนมาก แต่คุณต้องมีสัญชาติญาณที่หกเพื่อรับประโยชน์จากตลาด คุณจะต้องใช้แผนภูมิเวลาของคู่เพื่อทราบวิธีการทำงาน ฉันแน่ใจว่าจะเกิดขึ้นในบล็อกของฉันเช่นเดียวกับในวารสารการค้าของฉันที่นี่ในโรงงาน Forex TIMEFRAME: 1 HOUR PAIR: EURUSD INDICATORS Bollinger Bands (50,0.5) Stochastic (34,5,5) (Smoothed) แนวรับและแนวความต้านทานตำแหน่ง ฉันใช้ Leverage 30: 1 ที่คำนวณทุกเช้าวันจันทร์ ฉันใช้ขนาดที่มากสำหรับทั้งสัปดาห์ มันขึ้นอยู่กับคุณในการตัดสินใจความเสี่ยงของคุณ Take-Profit - 30 Pips Stop - Loss - การแกว่งสูงล่าสุดต่ำ 2 pips โปรดจำไว้ว่าการสูญเสียจากการหยุดงานไม่ใช่ราคาที่คุณจะออกไปเมื่อคุณตระหนักว่าคุณผิดราคาที่ตลาดจะนำคุณออกไปถ้าทุกอย่างผิดพลาด เป็นกลยุทธ์การซื้อขายประจำวันทางออกควรเป็นคู่มือ ในฐานะพ่อค้าผมเชื่อว่ามีวัตถุประสงค์ ฉันรู้ว่ามันแย้ง แต่ฉันจะดู 400 pip ย้ายในวันโดยไม่ต้องซื้อขายหลังจากทำ 100 pips ของฉันสำหรับสัปดาห์ บางทีวันหนึ่งเมื่อฉันพร้อมฉันจะเริ่มมองหาบ้านวิ่ง แต่ในวันที่สูญเสียของฉันฉันดูผลกำไรจำนวนมากกลายเป็นความสูญเสียรอการทำงานที่บ้าน วัตถุประสงค์ของฉันจึงเป็นเรื่องง่ายที่จะทำ 100 pips ทุกสัปดาห์ การตั้งค่าแผนภูมิแผนภูมิ stochastics ต้องมีเส้นระดับ 50 ใช้ตัวคั่นช่วงด้วย กำหนดระดับความต้านทานและระดับการสนับสนุนที่ใกล้เคียงกับราคามากที่สุด stochastics ต้องข้ามเส้นระดับ 50 รอการยืนยันราคาก่อนซื้อหรือขาย การยืนยันจะอยู่ใกล้หรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ BB 1. สัญญาณการกลับรายการคือการข้ามแนวระดับ stochastic 50 ที่ได้รับการยืนยันโดย cross ของ BB MA กฎนี้ไม่ได้โยนหินและนั่นคือเหตุผลที่ผมบอกว่าคุณจะต้องมีความรู้สึกของคู่ มันไม่ชัดเจนสำหรับฉันเพราะฉันรู้ว่าเมื่อการกลับรายการเป็นของแท้ 2. ระดับ SampR ที่ใกล้ที่สุด นี่เป็นชุดที่มีอัตราความสำเร็จ 97 เมื่อคุณเข้าสู่การค้าและจากนั้นจะกลับทันทีที่ปิดด้านล่างของระดับ SampR ทันทีโอกาสที่จะกดปุ่ม TP สูงมาก P. S: เมื่อฉันมีการสูญเสียการค้าครั้งแรกในวันที่พูดของ 40 pips แล้วการค้าของฉันต่อไป TP เป็น 100 pips โปรดจำไว้ว่าวัตถุประสงค์ของฉันคือทั้งหมด 100 pips ไม่มีการแก้แค้นการซื้อขาย 3. ทางออกอื่น ๆ เห็นได้ชัดว่าเป็นจุดหยุดของคุณทั้ง TP หรือ SL ผมอยากให้ทุกคนที่ใช้ระบบนี้เป็นผู้ค้ากระดาษเป็นครั้งแรกเพื่อให้รู้สึกถึงระบบนี้ การเพิ่มตัวบ่งชี้ทางเทคนิค b, เปอร์เซ็นต์ b 58 b (เปอร์เซ็นต์ b) เป็นหนึ่งในตัวชี้วัดแรกที่ได้มาจากกลุ่ม Bollinger Bands มีการเปลี่ยนแปลงรูปแบบของ Stochastics b แสดงตำแหน่งของการปิดล่าสุดในกลุ่ม Bollinger Bands ที่ 1.0 ระยะใกล้จะอยู่ที่แถบด้านบนโดยมีค่าใกล้เคียง 0.0 อยู่ใกล้กับช่วงล่างและ 0.5 อยู่ใกล้กับช่วงกลาง การอ่านค่า b ของ 1.1 หมายความว่าคุณอยู่เหนือวงบนโดยความกว้าง 10 แถบ -0.2 หมายความว่าคุณอยู่ใต้วงล่างโดยมีความกว้าง 20 แถบ เพื่อให้การวิเคราะห์ง่ายขึ้นเราจะให้โอกาสในการวางแผนการปรับให้เรียบสองแบบของ b: b1 และ b2 b1 คือการปรับให้เรียบของ b และ b2 เป็นระยะเวลาสามขั้นตอนของ b1 เหล่านี้คล้ายคลึงกับ smoothings ที่ใช้สำหรับ Stochastics ยกเว้นว่าเราใช้ค่าเฉลี่ยเลขคณิต b เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการระบุความแตกต่างการวินิจฉัยท็อปส์ซูและก้นและการจดจำรูปแบบ b ยังใช้กันอย่างแพร่หลายในการสร้างระบบการซื้อขาย เหมาะสำหรับการตรวจจับเมื่อระดับสูงหรือต่ำสูงใหม่เป็นสุดยอดแน่นอน แต่ไม่ใช่ความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดกับกลุ่ม Bollinger Bands BandWidth 58 BandWidth เป็นหนึ่งในสองตัวชี้วัดแรกที่ได้มาจากกลุ่ม Bollinger Bands BandWidth แสดงให้เห็นว่าวง Bollinger Bands มีขอบเขตกว้างแค่ไหนในฐานะที่เป็นหน้าที่ของวงดนตรีกลาง สูตรคือ (upperBB - lowerBB) middleBB การใช้ BandWidth ที่เป็นที่นิยมมากที่สุดคือการระบุ The Squeeze ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ระยะเวลา 125 จุดและช่วยในการวินิจฉัยจุดเริ่มต้นของแนวโน้ม ตรงข้ามกับ The Squeeze, The Bulge จะเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์จุดสิ้นสุดของแนวโน้ม นอกจากบรรทัด BandWidth แล้วเรายังวาดเส้นอ้างอิงสองเส้นเพื่อให้ความรู้สึกของตำแหน่งปัจจุบันของ BandWidth มีความสัมพันธ์กับประวัติ เส้นบนแสดงถึง BandWidth ที่สูงที่สุดในรอบ 125 งวดที่ผ่านมา (The Bulge when touched) สายล่างแสดง BandWidth ต่ำสุดในรอบ 125 งวดที่ผ่านมา (The Squeeze when touched) สุดท้ายมีตัวเลือกในการวางแผนการปรับ BandWidth สามช่วงเพื่อช่วยในการระบุและชี้แจงจุดเปลี่ยน BBImpulse 58 BBImpulse มาจากข. ค่าของมันคือการเปลี่ยนแปลงเป็นระยะ ๆ ของ b ดังนั้นถ้า b เท่ากับ 0.45 ในช่วงเวลานี้และ 0.20 ช่วงเวลาสุดท้ายมูลค่าปัจจุบันของ BBImpulse คือ 0.25 เรานำเสนอสองระดับการอ้างอิงในแผนภูมิระดับการแจ้งเตือนและระดับแรงกระตุ้น โดยทั่วไปตลาดเคลื่อนไหวไปในทิศทางของการแจ้งเตือนและแรงกระตุ้นล่าสุดยกเว้นในตอนท้ายของการย้ายที่ซึ่งเราสามารถใช้ประโยชน์จากสัญญาณการถ่ายเทความร้อนจากตัวบ่งชี้นี้ได้ Ian Woodward ใช้ BBImpulse สำหรับสัญญาณ Kahuna ของเขาโดยใช้ระดับคีย์ 0.24 และ 0.40 (ดูคำอธิบายสำหรับตัวบ่งชี้ Stochastic Impulse) BandWidth Delta 58 BandWidth Delta แสดงถึงความแรงของ BandWidth และมีประโยชน์ในการวินิจฉัยจุดสูงสุดและร่องใน BandWidth เป็นเครื่องหมายของการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่อาจเกิดขึ้น ตัวบ่งชี้นี้มีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อพยายามวิเคราะห์ความเป็นไปได้ในการควบรวมกิจการหรือการผกผันหลังจากการย้ายใหญ่ คุณสามารถคิดถึง BandWidth Delta เป็นแว่นขยายสำหรับ BandWidth เปอร์เซ็นต์ Bandwidth 58 BandWidth (ร้อยละ BandWidth) ใช้สูตรสำหรับ Stochastics เพื่อทำให้ BandWidth เป็นฟังก์ชันปกติในช่วง n-day look-back ระยะเวลา 125 รายการเป็นค่าเริ่มต้น แต่คุณสามารถเลือกช่วงเวลามองย้อนกลับของคุณเองได้ 1.0 เท่ากับ BandWidth ที่สูงที่สุดในช่วง n ที่ผ่านมาในขณะที่ 0.0 เท่ากับ BandWidth ต่ำสุดในช่วง n ที่ผ่านมา ถ้าคุณใช้ 125 เป็นระยะเวลามองย้อนกลับแล้ว 0.0 Squeeze และ 1.0 The Bulge การตีความคล้ายกับ BandWidth แต่บางคนพบว่าการนำเสนอแบบปกติหรือแบบปิดใช้งานง่ายขึ้น BandWidth พร้อมกับ b เป็นส่วนหลักสองชุดสำหรับระบบการซื้อขาย Bollinger Band BBIndex 58 BBIndex เป็นตัวบ่งชี้ยอดขายที่โดดเด่นเหนือกว่าในการนำไปใช้กับดัชนี Commodity Channel Index (CCI) ที่จริงมันสามารถมองเห็นเป็นรุ่นที่ทันสมัยของ CCI จับคู่ระยะเวลากับแนวโน้มที่คุณกำลังซื้อขายอยู่ 20 เป็นค่าเริ่มต้นและใช้ plusminus 2.0 เป็นระดับอ้างอิงขั้นพื้นฐานที่มีการเบิกจ่ายเกินกว่า plusminus 3.0 เป็นระดับสุดขีด BBIndex เป็นเครื่องมือ divergence ที่ยอดเยี่ยมและเป็นประโยชน์ในการระบุจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของแนวโน้ม BBMomentum 58 BBMomentum วัดการเคลื่อนไหวของราคาตามความกว้างของ Bollinger Bands BBMomentums คือการเปลี่ยนแปลงของช่วง n ในราคาหารด้วยวงดนตรีด้านบนลบแถบล่าง ค่าเริ่มต้นที่ดีสำหรับ n คือความยาวครึ่งหนึ่งของการคำนวณ Bollinger Band ดังนั้นถ้าคุณกำลังใช้แถบ Bollinger Bands 20 ช่วงลองทดลองใช้ BBMomentum โดยใช้ระยะเวลา 10 ช่วงโดยอัตโนมัติโดยใช้ความกว้างของแถบ Bollinger Bands ในช่วงเวลาผันผวนจะต้องมีการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่ในราคาเพื่อสร้างการอ่าน BBMomentum เดียวกันแทนที่จะเป็นการเปลี่ยนแปลงที่เล็กลงมากในช่วงเวลาสงบ BBMomentum สามารถถือเป็นโมเมนตัมที่มีความผันผวนและสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมอื่น ๆ ได้ BBTrend 58 BBTrend ใช้ประโยชน์จากวิธีการที่ Bollinger Bands มีความยาวแตกต่างกันเพื่อพิจารณาว่าตลาดมีแนวโน้มหรือไม่ ดัชนีชี้วัดทางเทคนิคที่ใช้โดยทั่วไปดัชนีชี้วัดความเคลื่อนไหวในทิศทางเฉลี่ย (ADX) และดัชนีการทำดัชนีความดีความชอบ (Choppiness Index) มีจุดมุ่งหมายที่คล้ายกันคุณสามารถเลือกช่วงเวลาสองช่วงสั้นและยาวได้ 20 และ 50 เป็นค่าเริ่มต้น แต่ 10 และ 30 หรือ 40 อาจเป็นที่น่าสนใจสำหรับผู้ค้าระยะสั้น ไม่เหมือนกับตัวชี้วัดแบบดั้งเดิม BBTrend จะรวมข้อมูลทิศทางไว้กับข้อมูลแนวโน้ม การอ่านด้านล่างเป็นศูนย์แสดงให้เห็นถึงแนวโน้มเชิงลบและการอ่านค่าสูงกว่าศูนย์แสดงถึงแนวโน้มในเชิงบวก ยิ่งการอ่านออกห่างจากศูนย์มากเท่าใดแนวโน้มที่ดีขึ้น BBAccumulation 58 BBAccumulation รวมตัวบ่งชี้ปริมาตรสามตัว, Accumulating Distribution (AD), Intraday Intensity (II) และ On Balance Volume (OBV) ในกรอบ Bollinger Band ตัวบ่งชี้แรกจะถูกทำให้เป็นมาตรฐานด้วย b แล้วรวมกัน OBV ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงเป็นระยะ ๆ II ตรวจสอบตำแหน่งปิดในช่วงระยะและ AD ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างเปิดและใกล้เคียงกับช่วงระยะ เมื่อเทียบกับมาตรฐานแล้วพวกเขาจะให้ภาพที่ดีเยี่ยมเกี่ยวกับอุปสงค์อุปทานของระบบรักษาความปลอดภัย BBPersist 58 BBPersist เป็นแอพพลิเคชั่นที่เรียบง่ายและสง่างามนับจากเสียงสูงเหนือ Bollinger Band ด้านบนและต่ำกว่า Bollinger Band ที่ต่ำกว่าและทำให้พวกเขาสามารถสร้างตัวบ่งชี้ได้ BBPersist แสดงความสมดุลระหว่างความแข็งแรงและจุดอ่อนเมื่อเวลาผ่านไปและเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์ปัญหาการวิเคราะห์ที่ยากลำบากการเดินขึ้นหรือลงแถบ โดยทั่วไปตัวบ่งชี้ปริมาณจะหมายถึงการชี้แจงความต้องการอุปสงค์อุปทานในตลาด สองรูปแบบของการวิเคราะห์เป็นเรื่องธรรมดาแนวโน้มและความแตกต่าง สำหรับรุ่นมาตรฐานการวิเคราะห์แนวโน้มมักเป็นขั้นตอนแรกที่มีคำเตือนที่สร้างขึ้นเนื่องจากความแตกต่างระหว่างราคาและการดำเนินการตัวบ่งชี้ เล่มที่ 58 นี่เป็นแท่งธรรมดาของปริมาณธุรกรรมที่บันทึกไว้ในแต่ละงวดที่วางแผนไว้ในแผนภูมิด้านบน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่รวมอยู่ด้วยเพื่อช่วยระบุช่วงเวลาที่มีปริมาณสูงและต่ำ คุณสามารถระบุจำนวนงวดในค่าเฉลี่ย 50 ได้ วอลุ่ม Normalized 58 ปริมาณ Normalized คือปริมาตรหารด้วยค่าเฉลี่ย พล็อตนี้มีสองข้อใช้หลักช่วยให้คุณสามารถตัดสินได้ว่าระดับเสียงสูงหรือต่ำเมื่อเทียบกับพื้นฐานที่เกี่ยวข้องและช่วยให้สามารถเปรียบเทียบระดับเสียงจากรุ่นสู่ปัญหาได้ คุณสามารถระบุจำนวนงวดในค่าเฉลี่ย 50 ได้ เส้นแนวนอนที่ 100 คือที่ซึ่งปริมาตรสำหรับงวดนั้นเท่ากับค่าเฉลี่ยของ n-period อาจเป็นประโยชน์ที่จะคิดปริมาณสูงเมื่อสูงกว่า 125 และต่ำเมื่ออยู่ต่ำกว่า 80 On Balance Volume 58 On-Balance Volume (OBV) เป็นหนึ่งในตัวบ่งชี้ปริมาตรที่เก่าแก่ที่สุดและเป็นที่รู้จักกันดีที่สุด OBV เป็นที่นิยมโดย Joe Granville และเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มที่ดี OBV เพิ่มปริมาณให้กับผลรวมที่ใช้เมื่อความก้าวหน้าด้านราคาและลดปริมาณจากผลรวมที่ใช้เมื่อราคาลดลง มันหมายถึงรูปแบบกองกำลังพื้นฐานของอุปสงค์และอุปทานที่ขับเคลื่อนตลาด มีการปรับให้เรียบขึ้นเรื่อย ๆ แนวโน้มราคา - ราคา (Volume Vol.) แนวโน้มราคา - ราคา (Volume Vol.) แนวโน้มอัตราการเปลี่ยนแปลงของราคา (Volume Voltage: PVT) คือความแปรปรวนของ David Marksteins ใน Volume On - Balance (OBV) ซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์จากระยะเวลาเป็นระยะ มีการปรับให้เรียบขึ้นเรื่อย ๆ Accumulation-Distribution 58 การสะสม - การจําหนาย (AD) ถูกสรางขึ้นโดย Larry Williams เพื่อติดตามแรงซื้อ (การสะสม) และแรงกดดันในการจําหนาย AD เปรียบเทียบช่วงระหว่างช่วงเปิดและใกล้เคียงกับช่วงของวัน เป็นแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับแผนภูมิเชิงเทียนของญี่ปุ่นอย่างใกล้ชิด มีการปรับให้เรียบขึ้นเรื่อย ๆ Intensity Intraday Intensity (II) ได้รับการพัฒนาโดยนักเศรษฐศาสตร์ David Bostian ตัวบ่งชี้นี้ใช้ตำแหน่งของการปิดในความสัมพันธ์กับระดับเสียงสูงและต่ำเพื่อแยกวิเคราะห์ มันหมายถึงการติดตามกิจกรรมของผู้ค้าสถาบันขนาดใหญ่บล็อกย้ายตลาดในทิศทางของการไหลของคำสั่งของพวกเขามากขึ้นเพื่อให้ใกล้ชิด มีการปรับให้เรียบขึ้นเรื่อย ๆ (ในบางโปรแกรมตัวบ่งชี้นี้เรียกว่า Money Flow) Wynia Volume Profile 58 ตัวบ่งชี้นี้ได้รับการพัฒนาโดย Fred Wynia และใช้ฟังก์ชัน zig zag เพื่อกรองราคาและเปรียบเทียบปริมาณการชิงช้ากับชิงช้าลง ค่าตัวบ่งชี้คืออัตราส่วนของปริมาตรในการแกว่งขึ้นกับระดับเสียงในการแกว่งตัวลงหรือในทางกลับกัน ตัวบ่งชี้นี้มีประโยชน์สำหรับการตรวจสอบการชุมนุมหรือการปฏิเสธที่มีการสนับสนุนอย่างเพียงพอเพื่อดำเนินการต่อ ปริมาณการสนับสนุน (SV) เป็นปริมาณ Intraday Intensity (II) จาก Jim Alphier ที่ใช้เสียงสูงและต่ำสุดที่แท้จริงแทนที่จะเป็นเสียงสูงและต่ำเป็นระยะ ๆ ในการคำนวณ หากคุณซื้อสินค้าบางอย่างที่มีช่องว่างขนาดใหญ่บ่อยๆและบ่อยครั้งคุณอาจต้องการใช้ II รุ่นนี้ มีการปรับให้เรียบขึ้นเรื่อย ๆ การสะสมระหว่างวัน (Interday Accumulation) 58 การสะสมระหว่างวัน (Interaction Accumulation - IA) เป็นรุ่นของการสะสม - การแพร่กระจาย (AD) ที่ใช้เสียงสูงและต่ำสุดที่แท้จริงแทนที่จะเป็นเสียงสูงต่ำและต่ำสุดในการคำนวณ หากคุณค้าบางอย่างที่มีช่องว่างขนาดใหญ่บ่อยๆและบ่อยๆคุณอาจต้องการใช้ AD เวอร์ชันนี้ มีการปรับให้เรียบขึ้นเรื่อย ๆ การแปลงตัวบ่งชี้ปริมาตรเป็นรูปแบบออสซิลเลเตอร์จะช่วยเพิ่มความสำคัญให้กับสถานการณ์ในระยะสั้นมากกว่าการวิเคราะห์แนวโน้มที่เป็นไปในรูปแบบมาตรฐานมากขึ้น ความแตกต่างมีความสำคัญมากขึ้นที่นี่เช่นเดียวกับการแจ้งเตือนที่สร้างขึ้นเมื่อมีการติดแท็ก Bollinger Band ด้านบนและตัวบ่งชี้อยู่ต่ำกว่าศูนย์หรือในทางกลับกัน สำหรับตัวชี้วัดเหล่านี้หลายแนวทางที่ง่ายของรั้นเหนือศูนย์และต่ำกว่าศูนย์อาจเป็นประโยชน์มาก การสะสม - การจำหน่าย 58 การสะสม - การจำแนก (AD) เป็นรูปแบบปิดการสะสม - การจำแนก (AD) AD คำนวณโดยการรวมผลรวมของ N และหารด้วยจำนวนรวมของช่วง n ผลที่ตามมาคือ AD แบบปกติที่สามารถเทียบเคียงได้จากรุ่นสู่รุ่น 20 เป็นระยะเวลาเริ่มต้น Intraday Intensity Intensity Intraday Intensity (II) เป็นรูปแบบปิดใน Intraday Intensity (II) II คำนวณโดยการนำผลรวมของ n-II และหารด้วยผลรวมของปริมาตรของ n เป็นผลให้ได้ค่า normalised II ที่สามารถเปรียบเทียบได้จากรุ่นสู่รุ่น 21 เป็นระยะเวลาเริ่มต้น (ในบางโปรแกรมตัวบ่งชี้นี้เรียกว่า Money Flow หรือ Money Flow) ปริมาณการสนับสนุน 58 ปริมาณที่สนับสนุน (SV) คือรูปแบบปิดของปริมาณการสนับสนุน (SV) SV คำนวณโดยการรวมผลรวมของ N ของ SV และหารด้วยผลรวมของปริมาตรของ N ผลลัพธ์เป็นค่าเฉลี่ยของ SV ซึ่งสามารถเปรียบเทียบได้จากรุ่นที่ออก 21 เป็นระยะเวลาเริ่มต้น Interaction Accumulation 58 Interday Accumulation (IA) เป็นรูปแบบปิดการสะสมระหว่างวัน (IA) ไอเอสจะถูกคำนวณโดยการรวมผลรวมของรอบระยะเวลา n ของไอโอวาและหารด้วยผลรวมของปริมาณของ n ผลที่ได้คือค่าความถัวเฉลี่ยแบบไอแอลเอสซึ่งเป็นค่าที่เทียบได้กับแต่ละรุ่น 20 เป็นระยะเวลาเริ่มต้น ดัชนีการไหลของเงิน (Money Flow Index - MFI) 58 ดัชนีการไหลของเงิน (Money Flow Index หรือ MFI) เปรียบเทียบปริมาณการขึ้นลงของช่วงเวลาในการขึ้นลงในช่วงเวลาที่ลดลงในลักษณะเดียวกับ Relative Strength Index ราคาปกติ (ต่ำสุดต่ำสุด) 3 ใช้เพื่อแยกช่วงเวลาจากล่าง ระยะเวลาเฉลี่ยและใช้อัตราส่วนระหว่างกันมากที่สุด คุณสามารถระบุจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณได้ 14 เป็นระยะเวลาเริ่มต้น MACD ปริมาณเพิ่มขึ้น 58 VWMACD ถูกสร้างขึ้นโดย Buff Domeier และใช้การคำนวณเช่นเดียวกับ MACD แต่ใช้ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่มีการใช้แทนค่าเฉลี่ยเลขคณิต ระยะเวลาที่ใช้คือ 12, 26, 9 (สัญญาณ) รักษาความตรงตามที่คุณต้องการ MACD Volume Oscillator 58 ตัวบ่งชี้นี้จะพิจารณาอะไร แต่ปริมาณ นี่คือความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นและยาวขึ้น ใช้เพื่อยืนยันรูปแบบปริมาณที่สัมพันธ์กับรูปแบบราคา ตัวอย่างเช่นสามารถใช้เพื่อประเมินว่ามีปริมาณเพียงพอที่จะรองรับการชุมนุมหรือการปฏิเสธหรือไม่ คุณสามารถระบุจำนวนงวดที่ใช้ในค่าเฉลี่ย 10 และ 20 เป็นค่าเริ่มต้น ตัวบ่งชี้การยืนยันราคาของปริมาณ 58 VPCI เป็นความพยายามของ Buff Dormeiers เพื่อจัดทำแนวคิดการวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบเก่าสำหรับการยืนยันราคาในตัวบ่งชี้ทางเทคนิค VPCI ได้รับรางวัล Dow Award ในปี 2550 คุณสามารถอ่านบทความนี้ได้จากตัวอย่างของการใช้งานที่นี่ tinyurl8clzjhq มีความเป็นไปได้ในการยืนยันราคาสินค้าเป็นจำนวน 4 ตัวที่บ่งชี้นี้ ได้แก่ ราคาและปริมาณการสั่งซื้อที่เพิ่มขึ้นรั้น ราคาและปริมาณลดลงอุปทานอ่อนแอรั้น ราคาที่เพิ่มขึ้นและปริมาณการสั่งซื้อลดลงอุปสงค์อ่อนตัวลง ราคาอ่อนตัวลงและปริมาณการซื้อขายเพิ่มขึ้นอุปทานที่แข็งแกร่งหยาบคาย ดัชนีการเคลื่อนไหวทิศทาง 58 ที่สร้างขึ้นโดย Wells Wilder ตัวบ่งชี้เหล่านี้จะแยกโครงสร้างราคาออกเป็นองค์ประกอบบวกและลบ DMI และ DMI ซึ่งเป็นสัญญาณซื้อและขาย อย่างไรก็ตามคุณลักษณะที่น่าสนใจที่สุดคืออนุพันธ์ของดัชนี DMI ที่เรียกว่าดัชนีการเคลื่อนที่ของทิศทางเฉลี่ย ADX ADX ระบุว่าข้อมูลมีแนวโน้มหรือไม่ ค่าที่สูงกว่า 18 หมายถึงตลาดที่มีแนวโน้มในขณะที่ค่าต่ำกว่า 18 มีความเกี่ยวข้องกับตลาดช่วงการซื้อขาย ทิศทางของเส้นเป็นสิ่งสำคัญเพิ่มขึ้นเท่ากับความแรงของแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นและลดลงลดลง คุณสามารถเลือกระยะเวลามองย้อนกลับได้ ระยะเวลาการคำนวณ 14 และ 18 วันเป็นเรื่องปกติธรรมดา ตัวกรองแนวตั้งแนวตั้ง 58 เครื่องมือวิเคราะห์แนวโน้มของ Tushar Chandes เปรียบเทียบระยะทางที่เดินทางภายในช่วงกับช่วงของตัวเอง ในตลาดที่มีแนวโน้มดีเยี่ยมระยะทางที่เดินทางและช่วงจะเท่ากัน สูตรคือช่วงระยะทาง เนื่องจากการเดินทางมากขึ้นเพื่อให้ครอบคลุมช่วงค่าของ VHF ตก ระยะเวลา 14 วันเป็นค่าเริ่มต้น ดัชนีความโชติชุน 58 ดัชนีความโชติชิกที่พัฒนาโดย E. W. Dreiss ใช้หลักการความสับสนวุ่นวายในการวัดความหื่นหรือทิศทางของตลาดไม่ว่าจะเป็นราคาที่มีแนวโน้มหรือถ้าเราอยู่ในช่วงรวมบัญชี แนวคิดหลักคือการเปรียบเทียบความยาวรวมของแถบทั้งหมดในช่วง (หมึก) กับช่วงระยะ ค่าต่ำ (ต่ำกว่า 38) ระบุถึงตลาดที่มีแนวโน้ม (ขึ้นหรือลง) และค่าที่สูง (สูงกว่า 62) บ่งชี้ถึงการรวมราคาที่มีนัยสำคัญ Aroon Indicator 58 Aroon ได้รับการพัฒนาโดย Tushar Chande และได้รับการออกแบบมาเพื่อระบุทิศทางและความสำคัญของแนวโน้ม Aroon ขึ้นไป 3 จุด: Aroon Up ขึ้นมาเหนือเส้น 70 แสดงแนวโน้ม Aroon Down ขึ้นไปเส้นศูนย์สูงกว่า 70 แสดงการลดลงของเส้น Aroon Oscillator เส้นใกล้ศูนย์แสดงถึงระยะการรวมตัว (ไม่มีแนวโน้ม) ความคิดคือการนับจำนวนวันนับจากช่วงที่สูงขึ้น (ซึ่งเป็นเส้นขึ้น) และช่วงที่ต่ำ (เป็นบรรทัดล่าง) อีกแนวคิดหนึ่งที่สามารถสร้างความเข้าใจลึก ๆ เกี่ยวกับตลาด ตัวชี้วัดช่วง 58 ที่เผยแพร่โดย Jack L. Weinberg ในฉบับเดือนมิถุนายน 2538 ของการวิเคราะห์ทางเทคนิคของสินค้าโภคภัณฑ์ของหุ้นดัชนีตัวบ่งชี้ช่วง (TRI) เปรียบเทียบค่าต่ำสุดต่ำ (ช่วง) ใกล้เคียงกับการปิด (การเปลี่ยนแปลง) มองหาแนวโน้มที่จะเริ่มต้นจากระดับต่ำสุดของ TRI เมื่อช่วงและการเปลี่ยนแปลงอยู่ในเกียร์และสำหรับแนวโน้มที่จะจบจากระดับสูงของ TRI เมื่อช่วงและการเปลี่ยนแปลงอยู่นอกเกียร์ ค่าเบี่ยงเบนจาก Average 58 ค่าเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยคือเครื่องมือพื้นฐานที่ใช้ เป็นการแสดงถึงราคาที่ห่างไกลจากค่าเฉลี่ยที่วัดได้จากค่าเฉลี่ยของ n-period ค่าที่แท้จริงคือส่วนเบี่ยงเบนร้อยละจากค่าเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยของช่วงเวลา 50 เป็นค่าเริ่มต้นแม้ว่าจะใช้ค่าเฉลี่ยเฉลี่ย 10 และ 20 ช่วงโดยปกติแล้วเช่นกัน ดัชนีสินค้าโภคภัณฑ์ (Commodity Channel Index) 58 CCI เป็นเครื่องมือที่มีการซื้อขายกันอย่างแพร่หลายซึ่งใช้ความผันผวนเป็นมาตรวัดและการปรับขนาดเดิมซึ่งมาจากมรดกของสินค้าโภคภัณฑ์ - ฟิวเจอร์สมาร์เก็ต 20 งวดเป็นค่าเริ่มต้น ดู BBIndex สำหรับตัวบ่งชี้นี้ในรูปแบบทันสมัย ตารางออกเดินทาง 58 แผนภูมิขาออกเป็นหนึ่งในการศึกษาทางเทคนิคที่เก่าแก่ที่สุด วัดความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าของราคาหนึ่งสั้นและหนึ่งยาว การใช้งานหลักของ บริษัท คือการใช้เครื่องมือระบุแนวโน้ม แต่อาจใช้เพื่อระบุเงื่อนไขที่ซื้อจนเกินไปและขายเกินระยะได้เช่นกัน 10 และ 20 เป็นระยะเวลาเริ่มต้น MACD 58 Gerald Appel สร้าง MACD ซึ่งเป็นกราฟขาออกที่มีค่าเฉลี่ยเพิ่มขึ้นซึ่งทำหน้าที่เป็นสัญญาณ เส้น MACD ตัวเองเป็นความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเลขคณิตระยะสั้นและระยะยาว เส้นสัญญาณเป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิตของ nst MACD ระยะเวลาดีฟอลต์สำหรับค่าเฉลี่ยระยะสั้นและยาวเป็น 12, 26 และ 9 ตามลำดับ MACD Histogram เป็นความแตกต่างระหว่างเส้น MACD กับสัญญาณและใช้เป็นระบบเตือนภัยล่วงหน้าสำหรับการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้ม โมเมนตัม 58 Momentum คือการเปลี่ยนแปลงจุดของราคาในช่วงเวลาที่ระบุและอาจเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญที่สุดในหน้าอกช่างเทคนิค ผู้ค้าฟิวเจอร์สนิยมใช้ MTM มากกว่าอัตราการเปลี่ยนแปลงซึ่งแสดงถึงการเปลี่ยนแปลงเปอร์เซ็นต์เนื่องจากมีการทำกำไรและขาดทุนที่ดีขึ้น ช่วงที่สองใช้สำหรับ MTM ที่มีการเคลื่อนที่แบบเสวนา 12 คือระยะเวลาเริ่มต้นของ MTM และ 10 คือระยะเวลาเริ่มต้นสำหรับการปรับให้ราบเรียบแม้ว่าคุณอาจต้องการลองสามครั้ง อัตราการเปลี่ยนแปลง 58 อัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นเปอร์เซ็นต์ของความแตกต่างของราคาในช่วงที่ระบุ ผู้ค้าสต็อกระบุว่าชอบ ROC มากกว่า Momentum เนื่องจากสามารถเปรียบเทียบได้โดยตรงจากรุ่นสู่รุ่นและเป็นระยะ ๆ 12 คือระยะเวลาเริ่มต้นสำหรับ ROC Chande Momentum Oscillator 58 CMO เป็น Tushar Chandes พยายามจับโมเมนตัมที่แท้จริง ความคิดคือการรวมและลดโมเมนตัมในช่วงเวลาที่กำหนดและเปรียบเทียบกับอัตราส่วนปกติ คุณอาจระบุระยะเวลามองกลับ 14 เป็นค่าเริ่มต้น ดัชนี Momentum สัมพัทธภาพ 58 นี่เป็นรูปแบบโมเมนตัมของ Roger Altmans ที่มีต่อดัชนีความแรงของ Relative Welles Wilders, RSI แทนที่จะสะสม - การเปลี่ยนแปลงราคา RMI สะสม - เปลี่ยนในโมเมนตัม กว่า 70 ถือเป็นหุ้นที่ซื้อเกินและต่ำกว่า 30 พารามิเตอร์แรกคือวันสำหรับการคำนวณโมเมนตัมค่าดีฟอลต์คือ 4 พารามิเตอร์ที่สองคือกรอบเวลาค่าเริ่มต้นคือ 14 (หมายเหตุ: RMI RSI เมื่อกรอบเวลาเหมือนกันและโมเมนตัม RMI ตั้งเป็น 1) ดัชนีความแรงสัมพัทธภาพ 58 Welles Wilders Relative Strength Index, RSI เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคแบบคลาสสิกซึ่งเปรียบเทียบความแข็งแกร่งในวันที่อ่อนตัวลงในวันที่ลง ค่าคงที่ของ 70 (overbought) และ 30 (oversold) มักใช้เป็นระดับสัญญาณ อย่างไรก็ตามในสภาพแวดล้อมรั้น 80 และ 40 อาจจะเหมาะสมดีกว่าและ 60 และ 20 มักใช้ในตลาดหมี นักวิเคราะห์หลายคนใช้การชิงช้าของ RSI ผ่านระดับต่างๆเพื่อกำหนดตลาดวัวและหมี RSI แบบปกติ 58 ดู RSI Plotting 50 วัน, 2.1 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน Bollinger Bands บน RSI ช่วยให้นักวิเคราะห์สามารถแจกจ่ายให้กับระดับคงที่และมุ่งเน้นการทำงานของตัวบ่งชี้ ส่วนบนมีบทบาทเช่นเดียวกับ RSI 70 (overbought) และแถบล่างมีบทบาทเหมือนกับ RSI 30 (oversold) ที่นี่เราไปอีกขั้นหนึ่งแล้วสร้าง RSI ที่ได้รับการรับรองโดยการวางแผนโดยใช้ Bollinger Bands 50 วัน สูตรคือ RSI แบบปกติ (RSI - LowerBB (RSI)) (upperBB (RSI) - lowerBB (RSI)) ดังนั้นตอนนี้ 0.0 ทำหน้าที่เป็น oversold และ 1.0 ทำหน้าที่เป็น overbought Stochastic RSI 58 Stochastic RSI เป็นผลมาจากการแต่งงานของสองตัวบ่งชี้ Stochastics และ Relative Strength Index การตีความจะง่ายและชัดเจนกว่า RSI เพียงอย่างเดียว กฎทั่วไปมีลักษณะเหมือนกับ RSI, Stochastics หรือดัชนีที่ขายเกินจำนวนมากที่ซื้อเกินกว่า การวิเคราะห์ความแตกต่างเป็นประโยชน์โดยเฉพาะ คณิตศาสตร์ Stochastic RSI เป็น n-period Stochastic ของ m-period RSI ค่าเริ่มต้นสำหรับ n และ m คือ 14 โดยปกติโปรดดู RSI ที่ได้รับการรับรองมาตรฐานสำหรับรุ่นของเราในแนวทางนี้โดยที่ RSI เป็นแบบปกติกับกลุ่ม Bollinger Bands Stochastic RSI เขียนขึ้นโดย Tushar Chande Qstick 58 Qstick เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของร่างกายของเชิงเทียนของญี่ปุ่นความสัมพันธ์ระหว่างการเปิดและปิด Qstick เป็นค่าลบเมื่อการปิดมีน้อยกว่าการเปิดโดยเฉลี่ยและเป็นบวกเมื่อการปิดมากกว่าค่าเฉลี่ยที่เปิดขึ้น ดังนั้นจึงเป็นการดูแนวโน้มภายในของโครงสร้างราคา ช่วงเวลา 5-10 วันเป็นเรื่องปกติมากที่สุด Qstick เกี่ยวข้องกับการสะสม - การกระจาย Ultimate Oscillator 58 นี่คือออสซิเลเตอร์โมเมนตัมที่ถ่วงน้ำหนักของ Larry Williams ออสซิลเลเตอร์ที่ดีที่สุดคือการรวมกันของออสซิลเลเตอร์แต่ละตัวที่แตกต่างกันสามแบบในกรอบเวลาที่ต่างกัน นี่เป็นปกติของเครื่องมือโมเมนตัมของเรา คุณสามารถระบุเฟรมเวลาสำหรับออสซิลเลเตอร์ 3 ตัวที่อยู่ภายใต้ 5, 10 และ 20 เป็นค่าเริ่มต้น ความสัมพันธภาพเปรียบเทียบความแข็งแรงสัมพัทธ์ความสัมพันธ์เปรียบเทียบชุดราคา 2 ชุดในช่วงเวลาหนึ่งโดยการให้อัตราส่วนระหว่างกัน สาย RS มักใช้เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของหุ้นกับตลาดหรือกลุ่มอุตสาหกรรม สาย RS ที่เพิ่มขึ้นแสดงถึงประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในขณะที่เส้น RS ที่ลดลงแสดงถึงประสิทธิภาพต่ำ ตัวอย่างเช่น IBM SPY แสดงประสิทธิภาพของ IBM เทียบกับดัชนี SP 500 ของดัชนี ETF Stochastics K D 58 นี่คือ Georgeoches Stochastics ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ตำแหน่งปัจจุบันของราคาเมื่อเทียบกับช่วงราคาของช่วง n - ที่ผ่านมา การคำนวณ: k (ราคาล่าสุด - ต่ำสุด (ต่ำ, n) (สูงสุด (สูง, n) - ต่ำสุด (ต่ำ, n)) 100 d n-period sma ของ k อินพุทแรกกำหนดระยะเวลามองย้อนกลับให้ต่ำสุดต่ำและสูงสุด สูงอินพุทที่สองตั้งค่าความยาวของค่าเฉลี่ย (s) Stochastic อย่างรวดเร็วนำเสนอ k และค่าเฉลี่ยของ k งานนำเสนอแบบช้า Stochastic ลดการคำนวณดิบและเพิ่มครั้งที่สองการใช้: สัญญาณ: d บรรทัดโดยทั่วไปใช้เป็น แนวรับ: เหนือ 80 หมายถึงราคาปจจุบันอยูใตดานบนสุดของ n-day high-low range และต่ํากวา 20 เทาจะอยูใตดานลาสุดของชวงราคาเหนือ 80 จะถือเปน Overbought และมีคาต่ํากวา 20 ราคาอาจยังคงอยู่ในระดับนี้ดังนั้นการรับรู้รูปแบบจึงถูกใช้เพื่อหาโอกาสในการซื้อขาย Divergence: Bullish Reversal - ราคามีแนวโน้มอ่อนตัวลงและ Stochastic เริ่มพลิกตัวขึ้นมาและเริ่มพลิกตัว Bearish Reversal - ราคาไต่ระดับขึ้นมา Stochastic อยู่ในจุดสูงสุดและพลิกลง Stochastic Impulse 58 Stochastic Impulse เป็นการยกเว้นแบบ BBands ตัวบ่งชี้ ive เป็นรูปแบบ BBImpulse ที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงของ Stochastics มากกว่าการเปลี่ยนแปลงในข อีกวิธีหนึ่งในการพูดนี้ก็คือ BBImpulse จะวัดความต้านทานของแรงดันไฟฟ้าที่เกี่ยวข้องกับ Bollinger Bands และ Stochastic Impulse วัดความต้านทานแรงดันไฟฟ้าในช่วง (ดู BBImpulse.) Williams R 58 นี่คือรูปแบบ Stochastics ที่บางคนชอบ R แสดงถึงตำแหน่งที่คุณอยู่ในช่วงของ n วันที่ผ่านมาโดยไม่ทำให้เรียบ โปรดสังเกตว่ามาตราส่วนถูกคว่ำจากที่สำหรับ Stochastics ระยะเวลา 10 หรือ 20 วันเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับหุ้น ช่วงที่แท้จริงเฉลี่ย 58 ระยะ True ของปัญหาสำหรับช่วงเวลาที่กำหนดคือค่าที่สูงลบค่าต่ำบวกกับช่องว่างในราคาที่เกิดขึ้นระหว่างเซสชัน เป็นช่วงที่อาจมีการซื้อขายต่อไปเป็นเวลา 24 ชั่วโมง ค่า True Range เฉลี่ยคือค่าเฉลี่ยช่วง n ของ True Range นี่คือเครื่องมือความผันผวนพื้นฐานที่มักใช้ในระบบการซื้อขายการปรับขนาดตำแหน่งและการตั้งค่าการหยุดเช่นการหยุดชะงักของโคมไฟระย้า จิม Alphier ปลายตายไปอย่างกะทันหันในปี 1990 เขาเป็นผู้จัดการพอร์ตการลงทุนนักประวัติศาสตร์การตลาดและช่างเทคนิคหลักที่เอาความรู้ของเขาไปกับเขาไปยังหลุมฝังศพ โชคดีที่ทุกอย่างไม่สูญหายไปและฉันสามารถเรียนรู้สามตัวชี้วัดของเจมส์จาก Fred Wynia: ความคาดหวังจิตวิทยาและความเชื่อมั่น เรารู้สึกว่าทั้งสามคนนี้เป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญที่สุดของเขาและเรามั่นใจว่ารุ่นเหล่านี้มีความสมเหตุสมผลต่อแนวคิดของเขา จิตวิทยา Alphier 58 นี่คือองค์ประกอบระยะสั้นของเส้นคาดการณ์ความคาดหวังซึ่งมีความไวมากกว่าความคาดหวัง (ดูที่การสนับสนุนในส่วนตัวบ่งชี้ปริมาตรสำหรับการสนับสนุน Alphier หายากในการวิเคราะห์ปริมาณ) เป็นแนวโน้มในระยะสั้นและสามารถใช้งานได้เองหรือเพื่อช่วยคาดการณ์การเปลี่ยนแปลงในเส้นคาดการณ์ ความคาดหวังของตัวอักษร 58 เส้นโค้งความคาดหวังคือการคำนวณความต้องการอุปทานตามเส้นสะสมของการสะสมหรือ Intraday Intensity จะดำเนินการกับไหวพริบที่ไม่ซ้ำกัน Jims และมี isnt อะไรจริงๆในการวิเคราะห์ทางเทคนิคค่อนข้างชอบมัน ใช้มันเหมือนที่คุณต้องการเครื่องมืออื่น ๆ ความต้องการปริมาณไม่ได้เป็นปัจจัยหรือปฏิบัติตามกฎที่เราได้ดำเนินการในแผนภูมิ กฎของแผนภูมิความคาดหวัง: 1. 40 และ 160 กำหนดเขต oversold และ overbought 2. เครื่องหมายการแจ้งเตือนเครื่องหมาย Red Minus (-) เป็นสัญญาณเตือนการขาย Alerts Green Minus (-) คือการแจ้งเตือนการแจ้งเตือนการซื้อเป็นตัวบ่งชี้สัญญาณ พวกเขาสามารถทำหน้าที่เป็นสัญญาณสำหรับนักลงทุนที่ก้าวร้าว เครื่องหมายสีแดง () เป็นสัญญาณการขายปกติเครื่องหมาย Green Plus () เป็นสัญญาณการซื้อขายปกติเครื่องหมายดอกจันสีแดง () เป็นเครื่องหมาย Shift ขายหลักเครื่องหมายดอกจันสีเขียว () เป็นเครื่องหมาย Shift ซื้อหลักเครื่องหมายแฮชแท็กสีแดง () เป็นสัญญาณขายย้อนกลับเครื่องหมาย hashtags สีเขียว () มีการกลับรายการ สัญญาณซื้อหลังจากสัญญาณ Shift หลักสัญญาณแรกที่อยู่ตรงข้ามจะถูกละเลย จุดสีแดง (.) เป็นกฎการขาย 200 (ความคาดหวังที่สองติดต่อกันเกินกว่า 200) จุดสีเขียว (.) เป็นกฎการซื้อ 0 (ความคาดหวังที่สองติดต่อกันน้อยกว่า 0) ความเชื่อมั่น alphier 58 นี่คือตัวบ่งชี้การผันแปรแบบคลาสสิกที่ใช้เป็นเพียงจิมอาจมี ทำงานโดยการเปรียบเทียบจำนวนของวันบวกและลบกับจำนวนกำไรที่เกิดขึ้นจริงที่บันทึกไว้ การวิเคราะห์ความแตกต่างแบบคลาสสิกทำได้ดีที่สุดที่นี่ ดาวน์โหลดฟรี